O caminho para proficiência em Machine Learning é longo e entender como os componentes se conectam é um bom começo para encarar seus próximos desafios! Embarque neste curso para entender as principais abordagens do aprendizado de máquina e o passo a passo para criação de modelos preditivos.
Objetivo e investimento
Este é um curso introdutório a machine learning. O principal objetivo é mostrar quais são os passos para criação de modelos preditivos, pontos de atenção e dicas para colocar seus modelos em produção. Faremos os modelos em Python. Ao final do curso você será capaz de treinar e usar um modelo de machine learning. O valor deste curso é R$149.
O que eu vou aprender?
- Descrever a diferença entre o aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Descrever as etapas de um projeto de machine learning
- Elaborar bases de dados para análise
- Métricas para avaliação de modelos
- Feature e model selection
- Otimização de hyper parâmetros
- Dicas para colocar seu modelo em produção
O que eu NÃO vou aprender
Por ser um curso introdutório e com 8h de duração, não estudaremos a fundo os diferentes algoritmos existentes.
Duração (8h)
Seg a Qui – 20h-22h
Transmissão
Ao vivo na data selecionada durante a inscrição. São permitidos no máximo 10 alunos por turma.
Pre-requisitos
Um computador com pelo menos 4GB de memória para acompanhar o curso.
Certificado de conclusão
Ao final do curso, os alunos elegíveis (atendam todas as alunas) receberão um certificado de conclusão de curso. Se você atender 100% do curso e não gostar do conteúdo, terá até 7 dias para solicitar o reembolso do valor investido.
Instrutor
Weslley Moura
Mestre em engenharia da computação e data scientist no Citibank Ireland. Nomeado data scientist of the year in Europe (2019) pela DatSci Awards.
Próxima turma
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