Machine Learning Pipeline (Python)

O caminho para proficiência em Machine Learning é longo e entender como os componentes se conectam é um bom começo para encarar seus próximos desafios! Embarque neste curso para entender as principais abordagens do aprendizado de máquina e o passo a passo para criação de modelos preditivos.

Objetivo e investimento

Este é um curso introdutório a machine learning. O principal objetivo é mostrar quais são os passos para criação de modelos preditivos, pontos de atenção e dicas para colocar seus modelos em produção. Faremos os modelos em Python. Ao final do curso você será capaz de treinar e usar um modelo de machine learning. O valor deste curso é R$149.

O que eu vou aprender?

  • Descrever a diferença entre o aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Descrever as etapas de um projeto de machine learning
  • Elaborar bases de dados para análise
  • Métricas para avaliação de modelos
  • Feature e model selection
  • Otimização de hyper parâmetros
  • Dicas para colocar seu modelo em produção

O que eu NÃO vou aprender

Por ser um curso introdutório e com 8h de duração, não estudaremos a fundo os diferentes algoritmos existentes.

Duração (8h)

Seg a Qui – 20h-22h

Transmissão

Ao vivo na data selecionada durante a inscrição. São permitidos no máximo 10 alunos por turma.

Pre-requisitos

Um computador com pelo menos 4GB de memória para acompanhar o curso.

Certificado de conclusão

Ao final do curso, os alunos elegíveis (atendam todas as alunas) receberão um certificado de conclusão de curso. Se você atender 100% do curso e não gostar do conteúdo, terá até 7 dias para solicitar o reembolso do valor investido.

Instrutor

Weslley Moura
Mestre em engenharia da computação e data scientist no Citibank Ireland. Nomeado data scientist of the year in Europe (2019) pela DatSci Awards.

Próxima turma

Entre em contato para verificar disponibilidade de turmas.

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