Time series forecasting: uma gentil introdução e sua engenharia de dados

Demorou, mas finalmente cheguei no tema time series forecasting! Neste artigo veremos as principais nomenclaturas usadas neste campo do aprendizado de máquina e como preparar nossos dados para realizar a previsão de séries temporais. Aqui o tempo é quem manda. Prepare-se para se surpreender com os recursos do Python.

Desvendando o classificador Naive Bayes

Em problemas de classificação queremos encontrar a hipótese “h” para um determinada observação “o”, ou seja, queremos definir/prever uma classe para um dada observação. Uma maneira de se fazer isso é analisando o histórico dos dados e assim calcular a probabilidade para a hipótese “h”. Essa é a ideia básica por trás do teorema de Bayes.

Simple linear regression from scratch

Okay, I know that real problems usually aren’t linear nor simple. However, looking into linear regression model it’s a nice way to figure out what’s going on inside regression models in general. This is a mandatory knowledge for every data scientist and can help you to solve real challenges, as well.