Olá pessoal.

Neste post vou falar sobre model selection, ou seja, como escolher o melhor modelo dentre aqueles que você resolveu testar.

A lógica desta tarefa é bem simples: baseado em alguma métrica deve-se escolher um (ou mais) modelo para a solução final. Vale destacar aqui que a métrica escolhida depende do escopo do seu problema (regressão ou classificação).

Para este exemplo vamos usar a métrica accuracy para avaliar modelos de classificação binária. Destaco ainda que outros assuntos como otimização de modelos e ensemble estão intimamente relacionados ao tema model selection.

Prontos? Basta acessar o material no link abaixo.

Faça download do material sobre model selection em R

Abraços.
Weslley Moura

Sobre o Autor: Weslley Moura

Mestre em engenharia da computação, professor de cursos relacionados a análise de dados e co-fundador da empresa Pepsoft Sistemas. Profissional apaixonado pela ciência existente nos dados e suas aplicações práticas. Nos últimos anos vem dedicando seu tempo a projetos de aprendizagem de máquina e mantém seu site pessoal com dicas e aulas relacionadas ao tema em Hacking Analytics.

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