Olá pessoal.

Neste post vou falar sobre model selection, ou seja, como escolher o melhor modelo dentre aqueles que você resolveu testar.

A lógica desta tarefa é bem simples: baseado em alguma métrica deve-se escolher um (ou mais) modelo para a solução final. Vale destacar aqui que a métrica escolhida depende do escopo do seu problema (regressão ou classificação).

Para este exemplo vamos usar a métrica accuracy para avaliar modelos de classificação binária. Destaco ainda que outros assuntos como otimização de modelos e ensemble estão intimamente relacionados ao tema model selection.

Prontos? Basta acessar o material no link abaixo.

Faça download do material sobre model selection em R

Abraços.
Weslley Moura

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